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교통 혼잡은 도시 환경에서 생산성 손실과 생활 수준 감소의 주요 원인 중 하나입니다. 최근 인공지능의 발전은 자율 에이전트에 의해 차량 네비게이션이 가까운 미래에 가능할 것을 시사합니다. 본 논문에서는 차량이 에이전트에 의해 제어된다는 가정 하에 교차로에서의 교통 혼잡을 완화하기 위한 예약 기반 시스템을 제안합니다. 먼저, 교차로를 통한 교통 진행에서 발생하는 다양한 지연을 측정하기 위해 우리가 만든 맞춤형 시뮬레이터를 설명합니다. 둘째, 교차로에서의 교통 제어 품질을 평가하기 위한 정확한 메트릭을 지정합니다. 이 시뮬레이터와 메트릭을 사용하여, 우리의 예약 기반 시스템이 신호등보다 200배에서 300배 더 나은 성능을 낼 수 있음을 보여줍니다. 결과적으로, 이 시스템은 훨씬 더 중대한 교통 조건을 원활하게 처리할 수 있습니다. 우리는 우리의 시스템이 우리가 다루고 있는 문제의 최적 솔루션인 고가도로와 매우 밀접하게 유사하다는 것을 보여줍니다.
Dresner et al. (Mon,)가 이 문제를 연구했습니다.