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초록 배경 의료 문서의 다양성은 종종 기관 간 데이터 통합을 방해하는 호환되지 않는 데이터 요소를 초래합니다. 메타데이터 정의를 표준화하고 배포하는 일반적인 방법은 ISO/IEC 11179 규범에 부합하는 메타데이터 저장소로, 이는 하향식 표준화를 따릅니다. 그러나 우리가 아는 한, 공개적으로 접근 가능한 메타데이터 저장소의 내용을 사례 보고서 양식이나 일상 문서 작성에 재사용하는 것은 아직 일반적인 관행이 아닙니다. 우리는 데이터 수집 모델에 대한 합의를 위한 커뮤니티 주도 하향식 접근 방식을 가능하게 하는 실천적 메타데이터 저장소라는 대안 개념을 제안합니다. 실천적 메타데이터 저장소는 실제 문서를 수집하고 자주 정의된 메타데이터를 재사용 가능성이 있는 고품질로 간주합니다. 방법 우리는 실천적 메타데이터 저장소 프로토타입 애플리케이션을 구현하고 의료 데이터 모델 포털에서 의료 양식으로 채웠습니다. 우리는 데이터 요소 제안을 위한 연구 편집기 통합과 두 기관 간 메타데이터 동기화를 통해 이 프로토타입을 두 가지 사용 사례에 적용하여 재사용 능력을 입증했습니다. 게다가, 우리는 프로토타입에서 하향식 표준의 출현을 평가했으며, 두 명의 의료 데이터 관리자들이 24개의 의료 개념에 대한 품질을 평가했습니다. 결과 생성된 프로토타입은 466,569개의 고유 메타데이터 정의를 포함하고 있었습니다. 연구 편집기 통합으로 1836개의 항목 및 항목 그룹이 재사용되었습니다. 메타데이터 동기화 동안 4608개의 데이터 요소의 의미 코드가 전송되었습니다. 우리의 평가는 덜 복잡한 의료 개념의 경우 약한 하향식 표준이 설립될 수 있음을 밝혀냈습니다. 그러나 더 다양한 질병 관련 개념은 메타데이터의 엄청난 이질성으로 인해 데이터 요소의 수렴이 없었습니다. 설문 조사에 따르면 하향식 표준의 좋은 항목 품질에 대해 공정한 일치를 보였습니다 (K 알파 = 0.50, 95% CI 0.43–0.56). 결론 우리는 의료 문서를 위한 실천적 메타데이터 저장소 개념의 실현 가능성을 입증했습니다. 두 가지 사용 사례에서 프로토타입의 적용은 데이터 요소의 재사용을 용이하게 함을 시사합니다. 우리의 평가는 실제 메타데이터의 대규모 수집에 기반한 하향식 표준화가 유용한 결과를 도출할 수 있음을 보여주었습니다. 제안된 개념은 기존의 하향식 접근 방식에 대체되는 것이 아니라, 다른 연구자에게 방향성을 제시하기 위해 커뮤니티에서 일반적으로 사용되는 것을 보여 주며 이를 보완합니다.
Hegselmann et al. (Mon,)은 이 문제를 연구했습니다.
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