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웹 데이터 마이닝은 유용한 정보를 검색하기 위한 쉬운 및 중요한 플랫폼이 되었습니다. 사용자들은 데이터를 업로드하고 다운로드하기 위해 월드 와이드 웹을 선호합니다. 인터넷 상의 데이터 증가에 따라 유익한 지식과 패턴을 발견하는 것이 점점 더 어려워지고 시간이 많이 소요되고 있습니다. 비구조적이고 일관성이 없는 웹 데이터를 통해 지식 있는 사용자 쿼리 정보를 발굴하는 것은 쉽지 않은 작업입니다. 관련 정보를 웹에서 가져오기 위해 다양한 마이닝 기법이 사용됩니다(하이퍼링크, 콘텐츠, 웹 사용 로그). 웹 데이터 마이닝은 주로 웹을 다루는 데이터 마이닝의 하위 분야입니다. 웹 데이터 마이닝은 웹 구조, 웹 콘텐츠 및 웹 사용 마이닝이라는 세 가지 유형으로 나뉩니다. 이 모든 유형은 웹에서 방대한 양의 데이터로부터 정보를 발견하기 위해 서로 다른 기법, 도구, 접근법 및 알고리즘을 사용합니다.
무하마드 자와드 하미드 무갈 (Mon,)이 이 질문을 연구했습니다.