관찰 연구에서 검증된 자살 결과 분류에 대한 체계적 검토

배경: 자살적 결과(아이디어, 시도 및 완성된 자살 포함)는 중요한 약물 안전 문제지만, 자살 결과 확인의 정확성을 다룬 역학 연구는 거의 없다. 우리의 주요 목적은 전자 건강 관리 데이터베이스 연구에서 자살 결과 분류를 위한 검증된 방법을 평가하는 것이었다. 방법: 우리는 1990년 1월 1일부터 2016년 3월 15일까지 발표된 자살 결과 분류를 검증한 연구를 확인하기 위해 PubMed와 EMBASE에 대한 체계적 검토를 수행했다. 초록 및 전체 텍스트는 사전 정의된 기준을 사용하여 두 명의 검토자가 스크리닝하였다. 자살 결과에 대한 민감도, 특이도 및 예측 가치는 두 명의 검토자로부터 추출되었다. 방법은 PRISMA-P 지침을 따르고 PROSPERO 프로토콜: 2016: CRD42016042794를 준수하였다. 결과: 우리는 2202개의 인용을 확인했으며, 이 중 34개는 국제질병분류(ICD) 코드 또는 알고리즘, 차트 검토 또는 중요한 기록을 사용하여 자살 결과 측정의 정확성을 검증하였다. 자살 시도를 위한 ICD E 코드(E950-9)는 2-19%의 민감도를 가지며, 83-100%의 양성 예측 값(PPV)을 나타냈다. '불확실한' 의도를 가진 사건을 포함하는 ICD 알고리즘은 4-70%의 PPV를 보였다. 가장 성능이 좋은 세 가지 알고리즘은 74-92%의 PPV를 가지며 E 코드에 비해 향상된 민감도를 보였다. 읽기 코드 알고리즘은 14-68%의 민감도와 0-56%의 PPV를 가졌다. 연구들은 차트 검토에 대해 19-80%의 민감도, 중요한 기록에 대해 41-97%의 민감도와 100%의 PPV를 추정하였다. 결론: 자살 결과를 측정하는 약물역학 연구는 종종 민감도 또는 예측 값 또는 둘 다가 낮은 방법론을 사용하여 약물과 자살 행동 간의 연관성이 과소 평가될 수 있다. 연구들은 결과를 검증하거나 높은 PPV와 적절한 민감도를 가진 이전에 검증된 알고리즘을 적절한 인구 및 데이터 소스에서 사용해야 한다.