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초록 연구자들은 연구 연구에서 100% 참여를 실현하는 경우가 드물습니다. 참여자와 비참여자가 체계적으로 다르면, 실질적인 결과는 알 수 없는 방식으로 편향될 수 있으며, 외부 또는 내부 타당성이 저해될 수 있습니다. 일반적으로 사회복지 연구자들은 이분산 검정을 사용하여 선택 편향을 탐지합니다(예: 참여자와 비참여자의 인종을 비교하기 위한 χ2). 가끔 다중 회귀 방법이 사용되기도 합니다(예: 참여/비참여를 종속 변수로 하는 로지스틱 회귀). 이 두 가지 방법 모두 선택 편향에 대한 실질적인 결과를 수정하는 데 사용할 수 없습니다. 샘플 선택 모델은 선택 편향을 탐지하고 수정하는 데 사용할 수 있는 잘 발전된 경제계량 모델의 일종이지만, 사회복지 연구에서는 드물게 사용됩니다. 샘플 선택 모델은 연구자에게 샘플 선택 편향을 탐지하고 수정하는 방법을 제공함으로써 사회복지 연구를 더욱 발전시킬 수 있습니다.
Cuddeback et al. (Mon,)은 이 질문을 연구했습니다.