공간 전염병 역학: 경계에 서다

전염병은 지난 수십 년 동안 예방 및 통제에서 이루어진 큰 진전에도 불구하고 여전히 상당한 공공 건강 부담을 주고 있다. 공간과 시간에서 전파를 이끄는 요인과 메커니즘을 분리하는 우리의 능력은 최근 몇 년 간 극적으로 발전해 왔다. 현재 시대는 수학적 및 계산적 도구와 사회 인구학적, 지리적, 환경적 데이터를 포함한 상세한 지리 정보가 풍부하여 전염병 전파의 주요 요인을 역학적 및 유전적 데이터에서 밝혀내는 데 필수적이다. 실제로 이러한 패러다임 전환은 복잡한 시스템 접근 방식의 극적인 발전과 데이터 가용성 및 계산 능력의 상당한 개선으로 촉발되었다. 전염병 공간 모델링의 급증하는 결과물은 우리가 조기 전염병 감지 및 개입을 위한 완전히 통합된 접근 방식에 가까워지고 있음을 시사한다. 이 BMC Medicine의 특별 컬렉션은 전염병의 시공간 전파 역학에 대한 이해를 증진시키고 인구에 미치는 영향을 완화하기 위해 다양한 정량적 연구를 모으는 것을 목표로 한다.