드릴링 시스템 설계 및 운영에서 인공지능 방법의 응용: 최신 기술 동향 검토

초록 인공지능(AI)은 지능형 기계 구성의 의도를 가지고 과학과 공학을 응용하는 것으로 정의될 수 있다. 이는 인간의 지능 행동을 기반으로 한 도구를 사용하여 복잡한 문제를 해결하는 것으로, 컴퓨터가 이전에 인간의 지능 개입이 필요하다고 여겨졌던 작업을 수행하도록 설계되었다. 다른 컴퓨터 자동화와 비교할 때, AI는 인력의 필요에 따른 시간 단축을 촉진하고 가능하게 하며, 가장 중요한 것은 운영 비용의 절감이다. 인공지능(AI)은 석유 탐사 및 생산 분야에서 큰 관심과 중요성을 가진 분야이다. 수년에 걸쳐 산업에 영향을 미쳤으며, 석유 및 가스 산업 내에서의 응용이 지속적으로 증가하고 있다. 신경망과 지능형 저수지 시뮬레이터 인터페이스를 사용한 드릴 비트 진단에서의 응용이 그 예이다. 이는 지진 패턴 인식, 저수지 특성화, 투과성 및 다공성 예측, PVT 특성 예측, 드릴 비트 진단, 파이프와 우물에서의 압력 강하 추정, 우물 생산 최적화, 우물 성능, 포트폴리오 관리, 일반 의사 결정을 포함한 석유 및 가스 산업의 많은 문제 해결에 기여하였다. 본 논문은 석유 및 가스 산업의 주요 측면 중 하나인 드릴링 관련 인공지능 기법의 성공적인 응용에 대해 검토하고 분석하며, 산업 내 응용 수준과 추세를 캡처한다. 인공지능 응용과 그 한계와 관련된 다양한 논문 및 보고서의 요약도 강조될 것이다. 이 분석은 이 기술의进一步 발전에 기여하고 해당 분야에서 간과된 영역을 파악하는 데 기여할 것으로 예상된다.