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우리는 피험자가 그룹 또는 클러스터로 무작위화될 때 샘플 크기 계산을 두 가지 분산, 즉 동일 클러스터 내 개인으로부터 얻은 관측값의 분산 sw 2와 실제 클러스터 평균의 분산 s c 2의 관점에서 설명하였다. 우리는 샘플 클러스터 평균을 사용하여 이러한 연구를 분석하는 방법을 설명하였다. 이러한 평균의 분산은 s c 2 + s w 2 / m이 될 것이며, 여기서 m은 클러스터 내 피험자의 수이다. 우리는 이를 사용하여 클러스터 무작위 시험에 필요한 샘플 크기를 추정하였다. 이 두 가지 분산 요소의 합은 측정 오류에서 발생하는 상황과 유사하며, 여기서 우리는 피험자 내 분산이 sw 2로 표시되고, 피험자 간 분산이 s b로 표시된다.
Kerry 외(이번주)는 이 질문을 연구하였다.