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확산-이완 상관 NMR은 다수의 수조 집단을 포함하는 복합 샘플의 미세 구조와 지역 화학 조성을 동시에 특성화할 수 있습니다. 텐서 값 확산 인코딩 및 몬테카를로 역산 알고리즘의 최근 개발로 인해 확산-이완 상관 NMR을 소형 스캐너에서 임상 MRI 시스템으로 전송하는 것이 가능해졌습니다. 임상 MRI 시스템에 대한 초기 연구에서는 건강한 뇌를 전이 중에 특성화하기 위해 5D D-R1 및 D-R2 상관을 사용하였습니다. 그러나 이러한 방법은 각각 분석에 R2 또는 R1을 포함하지 않기 때문에 고유한 편향을 가집니다. 이 단점을 6D D-R1-R2 상관으로 확장하는 개념을 통해 해결할 수 있습니다. 본 연구에서는 25분 이내에 633개의 개별 측정을 통해 in vivo 6D D-R1-R2 상관 MRI에 필요한 모든 데이터를 기록하는 희소 획득 프로토콜을 제시합니다. 이 시간 프레임은 이전의 낮은 차원 획득 프로토콜과 유사합니다. 데이터는 몬테카를로 역산 알고리즘으로 처리하여 비모수 6D D-R1-R2 분포를 얻었습니다. 우리는 건강한 자원자의 반복 측정에서 방법의 재현성을 검증하였습니다. 낭종, 부종 및 부분적으로 괴사한 종양이 특징인 치료 후 교모세포종 사례에 대해, D-R1-R2 분포에 포함된 풍부한 정보를 바탕으로 다양한 확산-, R1-, R2- 가중치에 대한 대표적인 단일 부피 6D 분포, 매개변수 맵 및 인공 대비를 제시합니다.
Martin et al. (Sun,)은 이 질문을 연구하였습니다.