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전력 장비는 스마트 그리드의 기본 요소 중 하나이며, 전력 장비 고장(PEF) 모니터링을 위한 전기 서명(ES)의 효율적인 탐지 및 분석 계획을 설계하는 것은 핵심적인 문제이자 도전 과제입니다. 본 논문은 스마트 변전소에서 여러 종류의 PEF를 모니터링할 수 있는 ES 탐지 및 분석 방법을 제안합니다. ES 분석의 병목 현상은 하이젠베르크 불확실성의 관점에서 탐구되며, 이 문제를 해결하기 위해 최적의 시간-주파수 분석 방법이 설계됩니다. 제안된 방법(PM)은 템포와 주파수 기초의 결합에 기반하며, 그 분해는 라플라스 사전과 함께 베이esian 압축 감지를 사용하여 실현됩니다. 기존 방법과 비교하여 PM을 테스트하기 위해 시뮬레이션 및 현장 ES가 사용됩니다. 또한, PM은 중국의 스마트 변전소에 적용됩니다. 전자기 간섭으로 인해 발생하는 몇 가지 전형적인 PEF와 측정 소프트 결함에 대해 논의됩니다. 결과는 필요 샘플링 비율과 샘플링 시간이 만족되면, ES의 시간-주파수 특성에 의해 기작을 밝힐 수 있는 PEF를 PM이 정확하게 모니터링할 수 있음을 나타냅니다. 잡음 환경에서의 강인성과 ES의 최적 시간-주파수 표현은 PM을 스마트 그리드에서 시간-주파수 분석을 통한 효율적인 범용 PEF 모니터링 방법으로 만듭니다.
He et al. (Mon,)은 이 문제를 연구했습니다.