Key points are not available for this paper at this time.
조작적인 현장 연구의 비용과 어려움은 대부분의 생태학 하위 분야에서 낮은 통계적 권력이 광범위한 문제로 작용하게 만듭니다. 생태학자들은 이미 작은 샘플 크기가 제2형 오류를 범할 가능성을 증가시킨다는 것을 알고 있습니다. 이 기사에서는 낮은 권력과 관련된 비교적 알려지지 않은 문제인 저권력 연구가 통계적 유의성을 달성하기 위해 작은 효과 크기를 과대추정해야 한다는 것을 다룹니다. 먼저 낮은 복제와 약한 효과 크기가 어떻게 제M형 오류 또는 과장된 효과 크기로 이어지는지를 설명합니다. 그런 다음 우리는 지구 변화와 관련된 중요한 질문을 다루는 조작적 현장 실험을 위한 평균 통계적 권력 및 제M형 오류율을 결정하기 위해 메타 분석을 수행합니다; 지구 온난화, 생물 다양성 손실, 가뭄. 마지막으로 우리는 저권력 연구로부터의 효과 크기 추정을 제한하고 제M형 오류를 피하기 위한 권장사항을 제공합니다.
Lemoine 외 (목요일), 이 질문을 연구하였습니다.