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직장 일탈 연구는 지난 10년 동안 빠르게 확장되었습니다. 방대한 연구가 있으나, 우리는 직장 일탈의 법칙적 네트워크 내에서의 측정, 크기 및 관계의 방향에 대한 이해가 불완전합니다. 우리는 235개의 실증적 데이터 샘플(k = 235, N = 66,990)을 사용하여 대인(k = 156, N = 42,239) 및 조직(k = 206, N = 60,008) 직장 일탈 연구에 대한 무작위 효과 메타 분석을 수행하여 이 문헌에서 논의를 발전시키기 위해 필요한 확고한 기반을 구축합니다. 우리는 탐색적 메타 분석 접근법과 이론 전개에 대한 수평 대비 방법을 사용하여 대인 일탈과 조직 일탈 간의 관계에 대한 세분화된 이해(ρ = .67, k = 110, N = 30,426)를 제공합니다. 또한 그들의 법칙적 네트워크 내의 관계의 크기와 일반화 가능성(즉, 외부 타당성)을 결정합니다. 우리는 다양한 맥락에서의 관계의 측정 및 크기에 차이가 있다는 일부 증거를 발견합니다. 전반적으로, 우리는 현대의 메타 분석 기법을 활용하고 사용 가능한 광범위한 실증적 직장 일탈 연구를 활용하여 직장 일탈의 측정과 법칙적 네트워크 내의 관계에 대한 이해를 개선하는 최첨단 메타 분석을 수행합니다. 우리의 연구는 직장 일탈에 대한 이해의 완전성에 대한 새로운 논의를 촉발하고, 이 문헌이 실현되지 않은 잠재력에 도달하는 데 필요한 실증적 구축 블록을 제공합니다.
Mackey et al. (Mon,)은 이 질문을 연구했습니다.