마이크로 의견 생성

이 논문은 의견의 초간결 요약을 생성하는 새로운 비지도 접근 방식을 제시합니다. 우리는 마이크로 의견 요약 생성 문제를 최적화 문제로 공식화하며, 텍스트에서 주요 의견을 나타내는 읽을 수 있고 간결하며 중복되지 않는 문구 집합을 찾습니다. 우리는 수정된 상호 정보 함수를 기반으로 대표성을 측정하고 n-그램 언어 모델을 사용하여 가독성을 모델링합니다. 이 최적화 문제를 효율적으로 해결하기 위해 몇 가지 휴리스틱 알고리즘을 제안합니다. 평가 결과, 우리의 비지도 접근 방식이 다른 최신 요약 방법을 능가하며 생성된 요약이 유익하고 읽기 쉽다는 것을 보여줍니다.