퍼지 모델링에서의 구조 결정: 퍼지 CART 접근법

이 논문은 퍼지 모델링에서의 구조 결정 문제에 대한 혁신적인 접근법을 제시합니다. 잘 알려진 CART(분류 및 회귀 트리) 알고리즘을 신속한 전처리로 사용하여, 제안된 방법은 퍼지 추론 시스템의 구조(멤버십 함수의 수, 퍼지 규칙의 수 등)를 대략적으로 추정할 수 있습니다. 이후 매개변수 식별은 우리가 이전에 개발한 하이브리드 학습 방식을 통해 수행됩니다. 또한, 식별된 퍼지 추론 시스템은 모든 발화 강도의 총합이 항상 하나와 같다는 특성을 가지며, 이는 학습 과정을 가속화하고 반올림 오류를 줄입니다.