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블라인딩은 치료 평가의 방법론적 안전 장치이지만, 경험적으로 심각하게 연구가 부족하다. Mathieu 외의 이론적 분석(2014)은 블라인딩이 무작위 대조 시험의 배정에 대한 신념과 관련된 편향의 가능성을 제거할 수 없다는 중요한 메시지를 제공하였다; 불순응하에 편향되지 않은 추정을 보장하지 않는 의도 치료 원칙처럼, 금본위로서의 블라인드 무작위 시험도 편향을 초래할 수 있다. 그들은 가능한 편향을 보였지만, 다양한 시나리오에서 편향이 얼마나 클 수 있는지를 평가하지 않았다. 본 논문에서는 그들의 결과를 검토하고, 자주 접하는 블라인딩 시나리오 아래에서 시뮬레이션을 통해 치료 효과 매개변수의 편향을 수치적으로 평가하고 비교하여 실제에서 가장 이상적인 블라인딩 시나리오를 식별하고자 하였다. 우리는 무작위 추측(Random Guess)과 희망적 사고(Wishful Thinking) (예: 참가자들은 자신이 치료를 받았다고 믿는 경향이 있다)가 최소한의 편향을 초래하는 가장 이상적인 블라인딩 시나리오라고 결론지었다. 또한 불완전하거나 부분적인 블라인딩이 블라인딩이 없는 것보다 더 나을 수 있다는 일부 증거도 발견하였다.
Heejung Bang (Sun,)이 이 질문을 연구하였다.