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HCI4D 연구의 증가하는 기초에서는 SMS 통신을 활용하여 서비스가 부족한 인구에게 건강 및 정보 서비스를 제공하는 데 집중하고 있습니다. 이 논문은 하이브리드 컴퓨터-인간 SMS 시스템이 케냐의 임산부들과 건강 관련 소통을 할 수 있는지를 조사함으로써 이 연구 분야에 새로운 차원을 기여합니다. 우리의 접근법은 컴퓨터와 인간의 다양한 강점을 활용합니다. 컴퓨터는 환자에게 개인화된 메시지를 대량으로 자동 전송하며, 인간은 환자의 답변을 읽고 도움이 필요한 이들에게 응답할 수 있게 합니다. 100명의 여성과의 12개월 배포에서 얻은 결과는 우리 접근법이 대다수 참가자들을 건강 관련 대화에 참여시킬 수 있음을 보여줍니다. 시스템으로부터 메시지를 받는 것이 참가자의 소통을 유도하며, 참가자들이 예상 출산일이 가까워짐에 따라 소통의 양이 증가함을 보여줍니다. 또한 참가자들의 메시지 분석 결과, 이들은 종종 복잡한 언어의 혼합과 'txting' 약어를 통해 전달된 민감한 건강 정보를 포함하며, 이는 작업 흐름에 인간을 포함시키는 것의 장점을 강조합니다. 우리의 연구 결과는 소외된 인구를 이해하거나 참여시키는 데 관심이 있는 HCI 연구자와 실무자에게 유의미합니다.
Perrier 외(금요일)는 이 질문을 연구했습니다.