초해상도 토지 피복 매핑을 위한 지구 통계학적 솔루션

초해상도 토지 피복 매핑은 위성 정보를 통해 유도된 일련의 저해상도 클래스 분수로부터 토지 피복 클래스의 세밀한 공간 해상도 지도를 제작하는 것을 목표로 합니다. 본 논문은 미세(목표) 해상도에서 클래스의 예상 패턴을 인코딩하는 공간 구조 또는 질감의 사전 모델을 기반으로 하여, 저해상도 클래스 분수와 일치하는 대체 초해상도 클래스 레이블 지도를 생성하기 위한 순차적 시뮬레이션 프레임워크를 제시합니다. 사전 구조 정보를 캡슐화하는 두 가지 접근 방식이 조사되었습니다. 하나는 지표 변이모형 모델의 집합을 사용하고, 다른 하나는 훈련 이미지를 사용합니다. 사례 연구를 통해 두 접근 모두 간단한 것부터 복잡한 것까지 다양한 공간 패턴을 나타내는 초해상도 클래스 지도로 이어진다는 것을 보여줍니다. 네 가지 다양한 예를 사용하여 구조 모델이 초해상도 지도에서 보이는 패턴을 제어한다는 것을 입증하였습니다. 저해상도 분수 데이터가 매우 제한적인 경우에도 마찬가지입니다.