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우리는 동시 발생 행렬의 오치아이 유사도가 기본 발생 행렬에서의 코사인 유사도와 같음을 증명한다. 코사인이나 피어슨 상관관계를 동시 발생 행렬의 정규화에 사용해서는 안 되며, 이는 유사도가 두 번 정규화되어 과대평가되기 때문이다; 대신 오치아이 계수를 사용할 수 있다. 교육적 이유로 소규모 행렬(5 사례, 4 변수)을 사용하여 결과를 보여주며, A hlgren 외(2003)의 도서관 및 정보 과학 분야의 24 저자 동시 발생 행렬도 사용된다. 과대평가는 수치적으로 나타내며 다차원 척도법과 클러스터 덴드로그램을 사용하여 설명된다. 발생 행렬을 사용할 수 없는 경우(예: 인터넷 연구 또는 저자 공동 인용 분석) 정규화를 위해 오치아이를 사용하는 것이 코사인을 사용하는 것보다 바람직하다.
저우 외(수요일)는 이 질문을 연구했다.
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