다변량 지시자 모델을 위한 간결성 기반 적합 지수: 정말 효과가 있는가?

공분산 구조 분석 응용에서 자주 사용되는 모델 유형은 다변량 지시자 회귀 모델이라고 불리는 모델입니다. 본 연구는 이러한 유형의 모델을 평가하는 데 사용되는 7개의 간결성 기반 지수를 조사하기 위해 시뮬레이션 접근 방식을 취했습니다. 네 가지 대표 이론 모델이 검토되었고, 잠재 변수를 나타내기 위해 사용되는 지시자 수는 두 개의 모델에서 다양하게 설정되었습니다. 올바르게 지정된 모델과 잘못 지정된 모델 모두 데이터에 적합하였습니다. 결과는 아카이케 정보 기준, 평균 제곱근 지수 및 터커-루이스 지수가 가장 효과적인 지수임을 보여줍니다. 모델 선택 과정에 대한 발견의 함의가 논의됩니다.