전자 퇴원 요약 모델링을 단순 시간 제약 만족 문제로 보기

목표: 의학 내러티브 보고서에 포함된 시간 정보를 단순 시간 제약 만족 문제로 모델링하기 위해. 디자인: 제약 만족 문제는 시간 포인트와 제약(포인트 간 비율)으로 정의됩니다. 시간 간격은 한 쌍의 포인트와 제약으로 구성됩니다. 5개의 완전한 전자 퇴원 요약과 226개의 다른 퇴원 요약의 단락이 연구되었습니다. 의학적 사건은 간격으로 나타났고 사건에 대한 주장은 제약으로 나타났습니다. 합의 과정을 통해 일련의 인코딩 절차와 인코딩과 관련된 문제 목록이 생성되었습니다. 측정: 시간 이분론 및 모순 사례와 시간 제약의 분포가 사용되었습니다. 결과: 완전한 퇴원 요약당 평균 95개의 의학적 사건(범위, 46-151)과 234개의 시간 주장이(범위, 118-388) 확인되었습니다. 비정의 주장은 명시적(36%) 또는 암시적(64%)이고 절대적(17%), 질적(72%) 또는 계량적(11%)이었습니다. 암시적 주장은 도메인 지식과 가정에 기반을 두었으며, 예를 들어, 보고서의 섹션이 사건의 순서를 결정했습니다. 문제에는 사건 연결, 불연속성, 주기성, 세분화, 모호함, 불확실성, 계획 등이 포함되었습니다. 불연속성 같은 요소는 명시적으로 표시되지 않았습니다. 시간 네트워크는 희박했습니다: 가능한 제약의 0.80%(범위, 0.42%-1.38%)만이 인스턴스화되었습니다. 완전한 요약 또는 226개 단락에서는 불연속적인 시간 이분론의 사례가 발견되지 않았습니다. 하나의 시간 모순 사례가 발견되었습니다(보고서 내 비율 0.2, 95% 신뢰 구간 0.005-1.114). 결론: 단순 시간 제약 만족 문제는 퇴원 요약의 대다수 시간 주장을 표현하기에 충분해 보이며 전자 의료 기록 인코딩에 유용할 수 있습니다.