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이 논문은 신체 움직임에 의해 손상된 웨어러블 생체 센서 신호를 복구하기 위한 능동 소음 제거 기술을 제시합니다. 손가락에 장착된 광맥파 촉지기(PPG) 링 센서와 동시 배치된 MEMS 가속도가 고려됩니다. 손가락의 가속도가 PPG 출력에 미치는 방해를 파악하고, 이 관계를 FIR 또는 라게르 모델을 사용하여 모델링하는 방법을 제시합니다. 이러한 모델링 방법은 MEMS 가속도계 판독값을 FIR 또는 라게르 모델의 입력으로 사용하는 재귀 최소 제곱 능동 소음 제거 기술의 사용을 유도합니다. 모델 매개변수는 실시간으로 식별되고 조정되어 복구된 PPG 신호의 전력을 최소화합니다. 실험 결과, 능동 소음 제거 방법이 최대 2G의 가속도로 손상된 PPG 신호에서 맥박 정보를 복구할 수 있으며, 평균 제곱 오차에서 85% 개선을 보여줍니다.
Gibbs et al. (Tue,)는 이 질문을 연구했습니다.
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