Key points are not available for this paper at this time.
구형 카메라에서 추출한 비디오 프레임을 사용한 3차원(3D) 재구성은 건축 유산의 좁은 장면에서 혁신적인 측정 방법을 도입하지만, 3D 모델의 정확성과 프레임 추출 비율 및 블러 필터와의 상관관계는 아직 평가되지 않았습니다. 이 기사는 레이아웃, 표면 재료 및 조명 조건이 독특한 두 개의 좁은 건축 유산 장면에 대한 문제를 다룹니다. 손에 들고 있는 구형 카메라로 촬영한 비디오는 30프레임/초로, 10프레임부터 시작하여 매 10프레임씩 증가하는 다양한 비율로 프레임으로 추출됩니다(10, 20, …, n). 비교 분석을 위해 두 가지 다른 블러 평가 방법이 사용됩니다. 지상 레이저 스캐닝 및 사진 측량을 통해 얻은 기본 진실 모델이 서로 다른 그룹의 3D 모델의 정확성을 평가하는 데 사용됩니다. 결과는 구형 카메라 비디오 그래메트리의 상대적 정확도(중앙 절대 오차/물체 크기)가 1/500에서 1/2000 사이에 해당하며, 이는 중간 정확도 및 해상도의 건축 유산 조사 및 매핑을 지원합니다. 희박한 기준선(이웃 이미지 쌍 간의 길이)은 밀집한 기준선보다 반드시 더 높은 정확도를 생성하지 않으며, 최적의 프레임 네트워크는 복잡한 구성 요소의 필수적 완전성과 잠재적인 퇴행 사례를 고려해야 합니다. 블러 프레임을 인접한 선명한 프레임으로 대체하면 전반적인 오류를 5⁻15% 감소시킬 수 있습니다.
Sun et al. (금요일,)은 이 질문을 연구했습니다.