임계값 분석은 네트워크 메타 분석에서 결론의 신뢰성을 평가했습니다.

목적: 네트워크 메타 분석(NMA)을 기반으로 한 치료 권고의 신뢰성을 평가하기 위함입니다. 연구 설계 및 설정: 우리는 NMA에서의 증거가 잠재적으로 편향되어 있다고 고려합니다. 각 쌍대 대비를 차례로 취하며, 구조화된 일련의 임계값 분석을 사용하여 다음과 같은 질문을 합니다: (1) "이 증거 기반의 편향이 얼마나 커야 우리의 결정이 바뀔까요?" 및 (2) "결정이 바뀌면, 새로운 권고는 무엇인가요?" 우리는 권고의 평가 및 개발을 위한 등급 평가(GRADE)가 구현된 두 개의 NMA인 체중 감소 및 골다공증을 통해 이 방법을 설명합니다. 결과: 체중 감소 NMA 추정치 4개는 GRADE에 의해 "낮음"으로, 6개는 "중간" 질로 평가되었습니다; 골다공증의 경우, 6개는 "낮음," 9개는 "중간," 1개는 "높음"으로 평가되었습니다. 임계값 분석은 체중 감소 네트워크의 10개 추정치 중 3개에서 그럴 듯한 편향이 치료 권고를 바꿀 수 있음을 제안합니다. 골다공증의 경우, 16개 추정치 중 6개의 그럴 듯한 편향이 권고를 변경할 수 있습니다. 치료 권고를 변경하는 그럴 듯한 편향과 원래 GRADE 평가 간에는 관계가 없었습니다. 결론: 개별 NMA 대비에 대한 신뢰도 판단은 의사 결정자가 치료 권고가 신뢰할 수 있는지를 이해하는 데 도움이 되지 않습니다. 임계값 분석은 최종 권고가 데이터의 그럴 듯한 편향 정도에 대해 견고한지를 드러냅니다.