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IoT, 엣지 컴퓨팅, 5G와 같은 기술의 기하급수적인 성장으로 인해 최근 스마트 시티 환경의 다양한 응용 프로그램에서 구조화된 및 비구조화된 데이터가 엄청난 양으로 생성되고 있습니다. 따라서 이러한 방대한 양의 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 정교한 기술 개발이 필요합니다. 스마트 시티의 중요한 구성 요소 중 하나인 ITS는 감시, 인포테인먼트, 실시간 교통 모니터링 등을 포함한 많은 응용 프로그램을 유도했습니다. 그러나 그 보안, 성능 및 가용성은 연구 커뮤니티가 직면한 주요 문제입니다. 기존 솔루션인 셀룰러 네트워크, RSU, 모바일 클라우드 컴퓨팅은 중앙 집중식 아키텍처에 크게 의존하고 있으며 추가 인프라 배치 비용을 부담하기 때문에 완벽하지 않습니다. 또한, 기존 데이터 처리 방식은 동적이고 확장 가능한 데이터를 효율적으로 처리할 수 없습니다. 이러한 문제를 완화하기 위해 이 기사는 RSU를 엣지 컴퓨팅 플랫폼으로 대체하는 고급 차량 통신 기술을 제안합니다. 그런 다음 Quotient 필터라는 확률적 데이터 구조를 사용하여 안전한 V2V 및 V2E 통신이 설계됩니다. 요약하자면, 엣지 컴퓨팅 노드와 5G 기술이 장착된 VANET을 위한 스마트 보안 프레임워크가 현대 스마트 시티 환경에서 커뮤니케이션 및 컴퓨테이션의 능력을 향상시키기 위해 설계되었습니다. 차량과 클라우드 간의 중간 인터페이스로서 엣지 노드를 사용함으로써 접근 지연이 줄어들고 백본 네트워크의 혼잡을 피할 수 있으며, 이를 통해 차량의 지리적 위치에서 교통 시나리오에 기반하여 신속한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 제안된 방식은 최소한의 지연으로 에너지 효율적인 안전 시스템을 제공함으로써 기존 차량 모델보다 뛰어난 성능을 보입니다.
Garg et al. (Fri,)는 이 문제를 연구했습니다.