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우리는 진행 중인 텍스트의 모든 내용 단어를 은유적 또는 비은유적으로 분류하는 감독 기계 학습 시스템을 제시합니다. 이 시스템은 학습 예제의 재가중치 및 구체성 데이터베이스에서 파생된 특징을 사용하여 이전에 발표된 기준선에 비해 상당한 개선을 제공합니다. 첫 번째 조작이 매우 효과적이었던 반면 두 번째 조작은 약간 효과적이었음을 관찰합니다. 이러한 관찰의 가능한 이유에 대해 논의합니다.
Klebanov et al. (Thu,)는 이 질문을 연구했습니다.
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