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배경: 네트워크 메타 분석(NMA)을 통해 경쟁 치료제의 간접 비교가 증가하고 있습니다. 이 맥락에서 보고 편향에 대한 관심은 적었습니다. 우리는 이러한 편향이 NMA에 미치는 영향을 평가하고자 하였습니다. 방법: 12개의 항우울제와 이와 일치하는 51개의 발표 자료에 대한 74개의 FDA 등록 위약 대조 시험의 데이터를 사용하였습니다. 각 데이터 세트를 위해 NMA를 사용하여 이 약물의 66가지 가능한 쌍 비교에 대한 효과 크기, 최선의 약물이 될 확률, 그리고 약물 순위를 추정하였습니다. 보고 편향의 영향을 평가하기 위해, 51개의 발표된 시험의 NMA 결과와 74개의 FDA 등록 시험의 결과를 비교하였습니다. 보고 편향이 단 하나의 약물에만 영향을 줄 때 모든 약물의 순위에 미치는 영향을 평가하기 위해, 가상의 분석을 위해 12개 다른 NMA를 수행하였습니다. 이러한 NMA 각각에 대해, 한 약물에 대한 발표된 데이터를 사용하고 나머지 11개 약물에 대한 FDA 데이터를 사용하였습니다. 결과: 발표된 데이터의 NMA에서 도출된 약물의 쌍 비교 효과 크기와 FDA 데이터의 NMA에서 도출된 것은 66개의 쌍 비교 중 30개(45%)에서 절대값이 최소 100% 차이가 났습니다. 사용된 데이터 세트에 따라 상위 3개 약물의 조성 및 순서가 달라졌습니다. 보고 편향이 가상적으로 단 하나의 약물에만 영향을 줄 경우, 영향을 받은 약물은 12개 NMA 중 5개에서는 1위, 2개에서는 2위, 1개에서는 4위, 2개에서는 8위로 순위가 매겨졌습니다. 결론: 이 특정 네트워크에서, 보고 편향이 NMA 기반의 치료 효능 추정치를 편향시키고 순위를 수정하였습니다. NMA에서의 보고 편향 효과는 단 하나의 약물만 영향을 미칠 경우 모든 약물의 순위에 영향을 줄 수 있는 점에서 고전 메타 분석의 보고 편향 효과와 다를 수 있습니다.
Trinquart et al. (Fri,)는 이 문제를 연구하였습니다.