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초록 지식 그래프는 컴퓨터 과학 분야에서 널리 적용됩니다. 지식 서비스 환경에서 정보는 방대하고 폭발적이며 일반적인 현상의 지식을 찾는 것은 어렵습니다. 도시 교통 지식 그래프는 도시 교통 개념, 개체 및 그 상호관계를 공식적으로 설명하는 지식 시스템입니다. 이 시스템은 사용자 여행, 경로 계획 및 도시 계획과 같은 응용 시나리오에서 큰 적용 가능성을 가지고 있습니다. 본 논문은 먼저 도시 교통 지식 그래프와 도시 교통 지식 그래프의 스타 서브그래프 쿼리를 정의합니다. 그런 다음 도로 네트워크 데이터와 경로 데이터가 수집되어 도시 교통 지식을 추출하고, 이 지식으로 도시 교통 지식 그래프가 구성됩니다. 마지막으로 도시 교통 지식 그래프에 대한 스타 서브그래프 쿼리 알고리즘이 제안됩니다. 스타 서브그래프 쿼리 모드에 대한 논의는 도시 교통 지식 그래프에서 우리의 방법의 해당 응용 시나리오를 제공합니다. 실험 결과는 이 방법의 성능 우위를 검증합니다.
Sun et al. (금요일) 이 질문을 연구했습니다.