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수치 기상 예측(NWP) 모델에서 방사선 전달의 매개변수화에 대한 포괄적인 계획이 개발되었습니다. 이 계획은 스펙트럼의 각 부분에서 구름 물방울, 에어로졸 및 가스에 의한 산란, 흡수 및 방출의 영향을 포함하여 방사선 전달 방정식의 δ-이중 스트림 버전을 해결하는 데 기반합니다. 모델의 어떤 층에서도 부분적인 구름 덮개를 허용하고 구름 광학적 특성을 구름 액체 수분 함량에 연관시킴으로써 구름에 대한 매우 유연한 처리가 얻어집니다. 후자의 양은 호스트 모델의 예측 변수 또는 진단 변수일 수 있으며, 구름 유형, 높이 또는 유사한 기준에 따라 사전 정의될 수 있습니다. 겹치는 구름 층의 처리는 현실적인 가정에 기반하지만, 다른 접근 방식은 코드의 사소한 수정만 필요합니다. 이 계획은 기후 모델에서 방사선 코드의 상호 비교(ICRCCM, WMO 1984, 1990)의 틀 안에서 광범위하게 테스트되었습니다. 우리의 계획으로 계산된 방사선 플럭스와 가열 속도는 몇 밀리초의 CPU 시간 안에 이루어지며, 참고 계산과 매우 좋은 일치를 보이며, 같은 목적으로 몇 천 초의 CPU 시간이 필요할 수 있습니다. 우리 매개변수화 계획을 글로벌 기상 예측 모델의 틀 안에서 사용한 최초의 실험은 유망한 결과를 제공합니다. 추가 실험 결과에 따라, 우리 코드는 DWD(독일 기상청) 운영 기상 예측 모델에서 사용되는 매개변수화 계획의 일부가 될 것입니다. 그러나 이 계획의 일반성, 특히 코드의 유연성은 기후 시뮬레이션과 같은 다른 응용 분야로 범위를 확장합니다. 장기적으로, 여기서 설명된 방법의 결정적인 장점 중 하나는 계산 비용이 대기 모델 수준의 수에 대해 선형적으로만 변하고, 소위 '복사율 유형' 방법의 제곱 행동과는 다르다는 것입니다.
Ritter et al. (Sat,)은 이 질문을 연구했습니다.