진행성 암 환자의 생존 예측: 예측할 수 없는 것을 예측할 수 있을까?

배경: 예후는 임상 의사결정의 주요 요소입니다. 그러나 사용 가능한 예측 도구는 제한된 정확성과 다양한 검증 수준을 가지고 있습니다. 방법: 생존 예측 원칙과 임상의 생존 예측, 예후 인자 및 예후 모델에 대한 문헌을 검토하였으며, 진행성 암 환자와 생존율이 몇 개월 또는 그 이하인 환자에 초점을 맞췄습니다. 결과: 생존 예측의 4가지 원칙은 (a) 예측은 사건이 아닌 과정이다, (b) 예후 인자는 병의 진행에 따라 변화할 수 있다, (c) 특정 예후 인자/도구에 대한 예측 정확성은 정확성의 정의, 환자 집단 및 예측 시간 프레임에 따라 다르다, (d) 사망의 정확한 시점을 확실하게 예측할 수 없다입니다. 임상의 생존 예측은 예후를 설정하는 가장 일반적인 방법입니다. 그러나 임상가는 종종 시간적 질문으로 생존율을 과대평가합니다. 놀람과 확률적 질문과 같은 다른 임상의 생존 예측 접근 방식은 더 높은 정확도 비율을 가지고 있습니다. 진행성 암 환경에서 확립된 예후 인자는 감소된 성과 상태, 섬망, 삼킴 장애, 암 성욕 부진-악액질, 호흡 곤란, 염증 및 영양실조를 포함합니다. 위상각과 같은 새로운 예후 인자는 정확도를 향상시킬 수 있습니다. Palliative Prognostic Score, Palliative Prognostic Index, Glasgow Prognostic Score를 포함한 많은 예후 모델이 있습니다. 결론: 생존 예측의 불확실성에도 불구하고, 기존의 예측 도구는 대략적인 시간 프레임(개월, 주 또는 일)을 제공하여 임상 의사결정을 촉진할 수 있습니다. 향후 연구는 기존의 예측 도구들의 정확도 비율을 명확히 하고 비교하며, 새로운 예후 인자를 식별하고 검증하며, 예측과 의사결정의 연계를 중심으로 해야 합니다.