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인류가 점점 더 도시화되고 비인간 세계와 단절됨에 따라, 자연 기반의 음향 환경은 치료적 속성의 잠재력 때문에 의사와 심리학자들로부터 더 많은 주목을 받고 있습니다. 이러한 이점은 집중력을 높이고, 스트레스 회복을 빠르게 하며, 외상으로부터의 치유 시간을 줄이는 것을 포함합니다. 그러나 음향 환경의 어떤 특징 세트가 치료적 관련성을 갖는지 비교하고 식별하며 이해하는 것은 여전히 불확실합니다. 멜로디 주파수 켭스트랄 계수(MFCCs)는 청각 인식을 활용하는 인기 있는 디지털 신호 처리(DSP) 표현으로, 이 필요를 충족하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 기사에서는 청각 트랙에서 지각적으로 두드러진 파생 특성 신호 세트를 추출하여 네 가지 자연 환경에 대한 예비 비교 분석을 수행합니다. 이러한 특성 신호는 음악 및 오디오 정보 검색 커뮤니티에서 널리 사용되며 표준 로그 주파수 스펙트로그램에 나타난 음향 차원을 넘어 확장됩니다. 그런 다음 주요 구성 요소 분석을 적용하여 각 환경의 오디오에서 이러한 특성 세트의 상대적인 중요성을 시각적으로 나타내고, 지각적으로 연결된 MFCC 특성이 자연 환경 간의 신호 기반 구분에서 중요한 역할을 할 수 있음을 보여줍니다. 마지막으로, 우리는 음향 생태학 및 자연 기반 음향 치료 연구에 대한 DSP 발전의 응용을 논의하고, 심리적 및 신체적 치유를 촉진하기 위한 단기 및 장기 개입을 알릴 수 있는 향후 연구를 위한 제안을 제공합니다.
Thys et al. (수요일)이 이 질문을 연구했습니다.