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기계 학습은 동적 충돌 회피 지식 기반을 구축하고 선박 충돌 회피를 위한 개인화 지능적 의사 결정을 실현하는 핵심 기술이다(PIDVCA의 약어). PIDVCA의 목표 및 실현 방법에 기초하여, 본 논문은 절차적 지식을 통해 수행되며 데이터베이스 기술에 기반한 사실 지식과 형성 규칙에 기반한 인과관계 지식을 결합한 메타 지식 표현 통합 방법을 제안한다. 이는 지능적 의사 결정 차트와 트리 또는 규칙 집합에 의해 통합된다. 통합된 기계 학습 전략에 의한 동적 충돌 회피 지식 기반 구축 메커니즘은 충돌 회피 시뮬레이션 사례와의 결합을 통해 논의된다. 시뮬레이션 결과는 동적 충돌 회피 지식 기반이 PIDVCA의 효과를 창출할 수 있음을 보여준다.
Li et al. (수요일)는 이 문제를 연구하였다.