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마이크로그리드(MG)는 미래 스마트 그리드(SG) 배치에 있어 유망한 구성 요소입니다. 전기 에너지의 공급과 수요의 균형은 MG 관리의 가장 중요한 요구 사항 중 하나입니다. 본 논문에서는 전기 품질 서비스(QoSE) 개념에 기반한 스마트 에너지 관리의 새롭고 혁신적인 프레임워크를 제시합니다. 구체적으로, 거주자의 전기 수요는 기본 사용과 품질 사용으로 분류됩니다. 기본 사용은 항상 MG에 의해 보장되며, 품질 사용은 MG 상태에 따라 조절됩니다. 마이크로그리드 제어 센터(MGCC)의 목적은 MG 운영 비용을 최소화하고 품질 사용, 즉 QoSE의 정전 확률을 목표 값 이하로 유지하기 위해 재생 에너지 자원, 에너지 저장 시스템 및 거대 그리드 간의 전기를 일정에 따라 조정하는 것입니다. 이 문제는 제약이 있는 확률적 프로그래밍 문제로 형식화됩니다. 그런 다음, Lyapunov 최적화 기법을 적용하여 QoSE 가상 큐 및 에너지 저장 가상 큐를 도입함으로써 적응형 전력 일정 조정 알고리즘을 도출합니다. 제안된 알고리즘은 통계 및 전기 공급, 수요 및 가격 프로세스에 대한 미래 지식이 필요하지 않기 때문에 온라인 알고리즘입니다. 우리는 제안된 알고리즘을 위한 몇 가지 "하드" 성능 경계를 도출하고, 추적 기반 시뮬레이션으로 성능을 평가합니다. 시뮬레이션 결과는 제안된 전력 일정 조정 알고리즘의 효과성을 입증합니다.
Huang et al. (Mon,)이 이 문제를 연구했습니다.