무인 항공기 이미지 다중 레이블링을 위한 딥 러닝 접근법

이 논문에서는 정보 내용이 높은 것이 특징인 무인 항공기 (UAV) 이미지의 다중 레이블링 문제를 다루며, 합성곱 신경망에 기반한 새로운 방법을 제안합니다. 이 방법은 쿼리 이미지를 타일의 그리드로 나눈 후 분석하여 강력한 설명을 생성하기 위한 수단으로 활용됩니다. 각 타일의 다중 레이블 분류 작업은 맞춤형 임계값 설정 작업으로 구성된 방사 기저 함수 신경망과 다중 레이블링 층(ML)의 결합을 통해 수행됩니다. 두 가지 서로 다른 UAV 이미지 데이터 집합에서 수행된 실험은 제안된 방법이 최첨단 기술에 비해 유망한 역량을 보여주며, 계산 시간은 더 길지만 여전히 관리 가능한 수준임을 보여줍니다.