두 가지 선택 과제에서의 노화 효과 모델링: 반응 신호 및 반응 시간 데이터.

반응 신호 패러다임에서는 시험 자극이 제시되고, 이후 여러 실험자가 정한 시간 중 하나에서 반응 신호가 제시됩니다. 반응 신호, 표준 반응 시간(RT), 및 정확도 데이터는 수량 변별 과제에서 19명의 대학생과 60세에서 75세 사이의 19명의 참가자로부터 수집되었습니다. 데이터는 확산 모델의 두 가지 버전으로 적합되었습니다. 반응 신호 데이터는 신호 이전에 종료된 프로세스와 종료되지 않은 프로세스의 혼합으로 가정하여 모델링되었습니다. 후자의 경우, 결정은 부분 정보 또는 추측에 기반합니다. 정규 RT 작업에서 노화가 성능에 미치는 영향은 모델에서 같은 방식으로 설명되었으며, 처리의 비결정 구성 요소에서 70-100ms 증가, 더 보수적인 결정 기준, 그리고 비결정 구성 요소에서의 드리프트와 변동성에 더 많은 변동성이 관찰되었지만 드리프트 속도(증거)에는 큰 차이가 없었습니다. 반응 신호 작업에서, 노인 참가자들의 반응 신호 함수의 느린 상승의 주요 원인은 처리의 비결정 구성 요소에서의 변동성이었습니다. 전반적으로, 결과는 대학생 참가자에 대한 표준 RT 작업에 대한 확산 모델의 이전 적합과 이 작업을 사용한 노화 연구의 데이터와 일치했습니다.