다목적 최적화를 위한 합의 기반 알고리즘 및 그 평균장 설명

우리는 다목적 최적화 문제를 위한 다중 에이전트 알고리즘을 제시하며, 이는 합의 기반 최적화 방법의 범위를 확장하고 스칼라화 전략에 의존합니다. 최적화는 탐색 공간을 탐색하고 모든 스칼라 하위 문제를 동시에 해결하려고 하는 상호작용하는 에이전트 집합에 의해 달성됩니다. 우리는 이러한 동적이 알고리즘 수렴의 이론적 분석에 적합한 평균장 모델로 설명된다는 것을 보여줍니다. 수치 결과는 제안된 방법의 유효성을 보여줍니다.