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현재 연구는 자원 최적화 및 환경 영향 완화를 통해 지속 가능한 경제를 발전시키는 인공지능(AI)의 잠재력을 탐구합니다. 그러나 이 연구는 포괄적인 이론적 틀을 수립하기 위해 필요한 개념적 및 방법론적 통합에서 중요한 도전과제를 식별합니다. 이러한 접근 방식의 이질성은 과학 문헌 내에서 discernible 패턴을 파악하는 데 장애가 되어 지속 가능성에 미치는 영향을 최적화하기 위한 효과적인 전략 개발을 방해합니다. 현재 연구는 AI와 지속 가능한 경제에 대한 과학적 생산의 트렌드를 분석하기 위해 PRISMA 2020 방법론을 사용하여 연구를 식별하고 평가하는 엄격한 과정을 보장합니다. 학문 공동체의 매핑, 지식의 지리적 분포, 접근 방식의 진화를 통해 연구 역학을 이해하고 문헌의 간극을 식별할 수 있습니다. 이 연구는 지속 가능한 모델에 AI를 통합하고 높은 환경적 및 경제적 영향을 미치는 분야에서의 적용을 지원하는 포괄적인 관점을 제공함으로써 이 분야에 중요한 기여를 합니다.
Hernandez et al. (Tue,)은 이 질문을 연구했습니다.
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