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초록 교육 및 교육 연구는 대규모 공개 온라인 강좌(MOOCs)의 인기 상승 덕분에 디지털화 및 데이터화가 증가하고 있습니다. 이로 인해 생성된 빅데이터를 수집, 저장 및 분석하는 인프라는 사회학적, 인식론적, 윤리적, 분석적 관점에서 비판적인 검토를 받았습니다. 이러한 비판들은 대체로 인프라 및 빌더들이 빅데이터 연구의 다양한 비기술적 측면에 대한 이해가 부족하다는 우려 및 경고를 강조하는 경향이 있습니다 (예: 데이터를 중립적으로 보는 것보다 사회적 과정의 산물로 보는 것). 이러한 비판은 주로 빌더 커뮤니티 외부에서 발생하여 대화가 주로 일방적이고 빌더들의 목소리가 결여된 상태로 진행되었습니다. 이 논문의 목적은 고등 교육 기관의 11명의 데이터 인프라 빌더와의 인터뷰 결과를 보고하여 대화를 재조정하는 것입니다. 인터뷰는 빌더들이 비판에서 제기된 문제에 깊이 관여하고, 이를 생각할 뿐만 아니라 해결하기 위한 실천을 발전시키고 있음을 드러냅니다. 이 논문은 세 가지 주제에 초점을 맞춥니다: 생산적인 과학 설계하기, 보편적인 윤리 탐색하기, 그리고 실제 인간적 영향을 달성하기. 연구자, 정책 입안자 및 인프라 빌더는 이러한 기록을 사용하여 구축 과정과 경험을 더 잘 이해할 수 있습니다.
Johanes et al. (Sun,)는 이 질문을 연구했습니다.