다중 감시 시스템에서 발생 감지를 위한 향상된 알고리즘

영국과 웨일스에서는 감염병 발생을 위한 대규모 다중 통계 감시 시스템이 거의 20년 동안 운영되어 왔습니다. 이 시스템은 보건 보호청에 보고된 주별 분리주 수의 이상 변화를 식별하기 위해 강력한 준-포아송 회귀 알고리즘을 사용합니다. 본 연구에서는 진정한 발생을 감지하는 좋은 능력을 유지하면서 허위 보고 수를 줄이기 위한 관점에서 시스템의 성능을 검토합니다. 우리는 다양한 대조 시나리오에서 기존 시스템을 평가하기 위해 광범위한 시뮬레이션을 수행했습니다. 우리는 추세, 계절성, 기준선의 재가중치 및 오류 구조 처리와 관련된 몇 가지 개선 사항을 제안합니다. 우리는 실제 데이터에서 기존 시스템과 제안된 새로운 시스템을 병행하여 실행하여 이러한 결과를 검증합니다. 우리는 새로운 시스템이 경고 수를 크게 줄이면서 전반적인 성능을 유지하고 일부 경우에는 민감도를 증가시킨다는 것을 발견했습니다.