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초록: 설문 가중치 방법의 한 클래스는 불균형 확률 샘플링 하에서 회귀 계수의 일관된 추정을 제공합니다. 이 클래스 내에서 추정된 계수의 분산 최소화가 고려됩니다. 일련의 근사 방법이 일반적인 설계 가중치의 단순한 수정으로 이어집니다. 불균형 선택 확률이 발생하는 한 가지 적용 유형은 국가 간 비교 설문조사입니다. 이 경우, 우리의 주장은 특정 유형의 국가 내 가중치 사용을 제안합니다. 우리는 유럽 사회 조사 데이터에 대한 적용에서 이 아이디어를 조사하며, 여기서 선거 투표를 종속 변수로, 다양한 정치 과학 관심 변수를 설명 변수로 포함한 로지스틱 회귀 모델을 적합합니다. 수정된 가중치 사용이 설계 가중치에 비해 표준 오차를 상당히 줄이는 결과를 초래함을 보여줍니다. 캐나다 통계 저널 40: 697–711; 2012 © 2012 캐나다 통계 협회
Skinner et al. (Mon,)는 이 질문을 연구했습니다.