시계열 기반의 철강 기업 자가 전력 발전소의 가스 공급 예측

자가 전력 발전소는 철강 산업의 주요 완충 고객입니다. 이들은 가스 배출을 줄이고 기업 효율성을 개선하는 데 큰 영향을 미칩니다. ARMA 및 ARMA-ARCH 모델을 사용하여 샘플링 데이터를 기반으로 각각 단기 예측을 수행하여 자가 전력 발전소의 철강 기업에서 가스 공급의 변화 추세를 파악합니다. 실제 비교 및 적용 결과는 ARMA-ARCH 모델이 평균 절대 백분율 오차(MAPE)가 3.32%로 매우 만족스러운 예측 성능을 보이며, 실제 생산에서 보일러 스위치를 자주 조정하고 최적 일정을 작성하는 데 중요한 역할을 한다는 것을 보여줍니다.