관광객의 시공간 행동 차이와 관광 기반 시설 공급–수요 패턴을 사회 미디어와 야간 조명 원격 감지 데이터를 융합하여 탐구하기

초록 증가한 관광 형태는 관광 시장을 세분화합니다. 따라서 다양한 유형의 관광객의 시공간 행동을 구분하는 것은 관광 마케팅 및 계획에 매우 중요합니다. 본 연구에서는 다중 출처 데이터를 사용하여 공간 클러스터링, 계절적 추세 분해 및 통계 분석을 기반으로 한 공간-시간-선호 모델을 구축했습니다. 이는 관광객 행동 특성을 새로운 관점에서 비교하기 위한 새로운 프레임을 제공합니다. 동시에 야간 조명과 소셜 미디어 데이터를 융합하여 관광 인프라 공급 및 수요 패턴(TISDP)을 신속하게 식별하는 방법을 제공합니다. 그런 다음 이 프레임워크를 적용하여 중국 윈난성에서 관광객(STs)과 자전거 관광객(CTs) 간의 차이를 분석했습니다. 결과는 ST가 북서쪽 윈난을 선호하고 CT가 동부 윈난을 선호함에 따라 위치의 인기와 흐름 데이터에서 명확한 공간적 차이를 보여주었습니다. 관광객의 행동은 또한 계절에 따라 다르며, 관광객은 소수민족 지역이나 더 나은 인프라를 갖춘 지역을 방문하는 것을 선호했습니다. 연구 지역의 관광 산업은 2013년 이후 빠르게 발전했지만 여전히 불균형한 인프라 공급 및 수요가 있습니다. CT 손실 지역은 북동부 및 북서쪽 윈난과 쿤밍 남쪽에서 더 컸습니다. 제안된 방법은 관광 활동의 차이를 식별하는 데 도움이 되며, 관광 인프라 계획 및 지속 가능한 개발에 중요한 시사점을 가집니다.