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‘사물인터넷’(IoT) 개념에 기반한 시스템은 다층 아키텍처, 다양성, 에너지 제약이 있는 ‘사물’의 대수로 잘 알려져 있으며, 새로운 유형의 공격의 영향과 그 매개변수의 불완전성과 모호성을 겪습니다. 이러한 이유로 IoT의 리스크 관리는 퍼지 데이터 처리를 적용하여 개선할 수 있습니다. 본 논문은 IoT를 위한 정보 보안 리스크 평가 및 관리의 지능형 방법 및 알고리즘 구축에 대한 주요 접근법을 고려합니다. IoT의 보안 리스크 평가를 위한 수학적 모델이 제안되고 조사됩니다. 다중 에이전트 네트워크 제어 개념과 관련하여 리스크 평가 및 관리를 위한 맘다니 퍼지 추론 절차가 개발되었습니다. 보안 위협의 퍼지 클러스터링, 분류 및 순위 매기기 절차가 개요로 제시됩니다. 실험 결과는 입력 변수의 불확실성에 대해 개발된 보안 리스크 관리 알고리즘의 높은 안정성을 보여줍니다.
Kotenko 외 (토요일)는 이 질문을 연구했습니다.