소비자 방문 패턴의 예측 가능성

우리는 수십만 개의 개별 경제 거래를 고려하여 소비자가 상인 방문 패턴에서 얼마나 예측 가능한지를 질문합니다. 우리의 결과는 장기적으로 우리의 겉보기에는 선택적인 활동의 대부분이 실제로 매우 예측 가능하다는 것을 시사합니다. 개인 선호의 범위가 넓음에도 불구하고, 쇼핑객들은 시간에 따라 상인 위치를 방문하는 방법에서 규칙성을 공유합니다. 하지만 집합 행동은 대체로 예측 가능하지만, 쇼핑 사건의 간섭은 짧은 시간 척도에서 중요한 확률적 요소를 도입합니다. 이러한 단기 및 장기 패턴은 예측 가능성에 대한 이론적 상한을 제시하고, 사람의 다음 위치를 예측하는 마르코프 모델의 정확성을 설명합니다. 우리는 예측 모델에 인구 수준의 전이 확률을 통합하고, 많은 경우 이러한 확률이 정확성을 향상시킨다는 것을 발견했습니다. 우리의 결과는 사람이 다음에 어디로 갈지를 대한 정확한 예측의 어려움을 지적하고 있으나, 큰 시간 척도에서 인구 간에 규칙성이 존재함을 시사합니다.