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차량 간 통신은 도로 옆 정보 교환을 지원하여 사용자 간의 접근 및 공유를 용이하게 합니다. 차량 간의 통신은 간섭과 자원이 제한된 매체에서의 데이터 혼잡으로 인해 짧게 유지됩니다. 이 원고는 탐욕적 라우팅 및 데이터 전파 모델(DDM)의 이점을 보강하는 선형 적응형 혼잡 제어(LACC)를 소개합니다. LACC는 최종 서비스 용량과 링크 안정성 선호도를 평가하여 이익을 얻는 차량을 선택하는 데 집중합니다. 기존의 탐욕적 접근 방식과 다르게, 라우팅은 이웃 선택에 대한 스마트한 결정을 위해 선형 정수 프로그래밍 모듈에 의해 지원됩니다. 비지역 차량, 혼잡한 라우팅 경로 및 일시 중지된 전송으로 인한 데이터 전송 및 전달의 중단은 일련의 선형 최적화를 사용하여 LACC로 해결됩니다. 이는 지연, 메시지 전송, 중단 및 비콘 메시지를 사용하는 차량 통신의 성능을 개선하는 데 도움이 됩니다.
Sangaiah et al. (Thu,)는 이 질문을 연구했습니다.