Key points are not available for this paper at this time.
피싱 웹사이트는 악의적인 사람들이 진짜 웹사이트의 웹페이지를 모방하여 생성한 위조 웹페이지로, 개인 정보를 사취하려고 합니다. 피싱 웹사이트를 탐지하고 식별하는 것은 여러 요소와 기준이 관련된 복잡하고 역동적인 문제이며, 탐지에 수반되는 주관적인 고려와 모호성 때문에, 퍼지 논리 모델은 품질 요소를 정확한 값보다는 보다 자연스럽게 처리할 수 있기 때문에 전통적인 도구보다 피싱 웹사이트를 평가하고 식별하는 데 효과적인 도구가 될 수 있습니다. 본 논문에서는 전통적인 웹사이트 피싱 위험 평가의 '모호성'을 극복하기 위한 새로운 접근법을 제시하고 피싱 웹사이트를 탐지하기 위한 지능형 회복력 있고 효과적인 모델을 제안합니다. 제안된 모델은 웹사이트 피싱 요소와 지표를 퍼지 변수로 특성화하는 FL 연산자에 기반하며, 웹사이트 피싱 공격 차원의 여섯 가지 측정 및 기준을 층 구조로 생성합니다. 우리의 실험 결과는 레이어 1에서 나타난 피싱 웹사이트 기준(URL 및 도메인 신원)의 중요성과 피싱 특성 층이 최종 피싱 웹사이트 비율에 미치는 다양하고 영향을 보여주었습니다.
Aburrous et al. (Tue,)는 이 질문을 연구했습니다.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: