두 개의 텍스트 마이닝 패키지에 대한 리뷰

이 기사의 목적은 WordStat와 SAS TextMiner라는 두 개의 텍스트 마이닝 패키지를 리뷰하는 것입니다. WordStat는 Provalis Research에서 개발되었습니다. SAS TextMiner는 SAS의 제품입니다. 우리는 비정형 데이터 분석의 다음 주요 단계에서 각 패키지가 제공하는 기능을 검토합니다: (1) 데이터 준비, 가져오기 및 정리 포함; (2) 연관 분석 수행; 그리고 (3) 발견된 결과를 제시하는 것, 예시 인용 및 그래프 포함. 또한 연구자들이 데이터 집합에서 주요 주제를 추출하는 데 도움을 주는 각 패키지의 능력을 평가합니다. 두 패키지 모두 연구자들이 연관성을 실행하고 결과를 제시하는 데 효과적으로 도움이 되는 다양한 기능을 제공합니다. 그러나 비정형 데이터에서 주제를 추출하는 데 있어 두 패키지는 다소 도움이 되었습니다. 연구자는 여전히 데이터를 읽고 모든 어려운 결정을 내려야 합니다. 이 발견은 소프트웨어가 문서에서 특정 용어를 검색하거나 일반 용어에 따라 문서를 분류할 수 있다는 사실에서 비롯됩니다. 그러나 응답자는 같은 용어 또는 용어 조합을 사용하여 다른 의미를 가질 수 있습니다. 이는 용어가 아닌 분석 단위를 기반으로 하는 텍스트 마이닝 접근 방식이 주제를 추출하는 데 더 강력할 수 있음을 의미하며, 이는 결론 섹션에서 다룬 아이디어입니다.