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기존의 소프트웨어 정의 네트워크(SDN)에서의 분산 서비스 거부 공격 탐지는 일반적으로 단일 도메인에서 수행됩니다. 하지만 실제로 비정상 트래픽은 보통 여러 네트워크 도메인에 영향을 미칩니다. 따라서 탐지 성능을 향상시키기 위해 교차 도메인 공격 탐지가 제안되었습니다. 그러나 탐지에 참여할 때 각 SDN의 도메인은 많은 양의 실제 트래픽 데이터를 제공해야 하며, 이로 인해 개인 정보가 유출될 수 있습니다. 기존의 다자간 개인 정보 보호 схемы는 종종 정확성을 희생하거나 시간 비용을 증가시킴으로써 개인 정보를 보장합니다. 높은 정확성과 합리적인 시간 소비를 모두 달성하는 것은 도전적인 과제입니다. 본 논문에서는 SDN을 위한 개인 정보 보호 교차 도메인 공격 탐지 방안인 Predis를 제안합니다. Predis는 개인 정보를 보호하기 위해 섭동 암호화와 데이터 암호화를 결합하고, 탐지 알고리즘으로는 계산적으로 간단하고 효율적인 k-최인접 이웃(kNN) 알고리즘을 사용합니다. 또한 kNN을 개선하여 더 나은 효율성을 달성합니다. 이론적 분석과 광범위한 시뮬레이션을 통해, 우리는 Predis가 각 도메인의 민감한 정보를 보호하면서도 효율적이고 정확한 공격 탐지가 가능함을 입증합니다.
Zhu et al. (Thu,)는 이 문제를 연구했습니다.
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