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차별 발견을 위한 데이터 마이닝 접근 방식은 역사적 결정 기록 데이터셋에서 분류 규칙을 추출함으로써 법적으로 보호되는 그룹에 대한 가능한 차별의 맥락을 드러낸다. 규칙은 4배의 분류 테이블에 정의된 일부 법적 근거가 있는 대조 측정 기준에 따라 순위가 매겨지며, 여기에는 위험 차이, 위험 비율, 오즈 비율 등이 포함된다. 그러나 시간과 비용 제약으로 인해, 반차별 분석가는 오직 상위 k개 규칙만을 추가로 고려한다. 이 논문에서는 두 쌍의 측정 기준에 대해 상위 k개 순위 규칙 집합이 어느 정도 일치하는지를 연구한다.
Pedreschi 외 (Mon,)는 이 질문을 연구했다.
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