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적외선(IR) 잡음 속 작은 목표물 탐지는 적외선 탐색 및 추적(IRST) 시스템에 매우 중요한 문제입니다. 이 논문은 IRST 시스템의 탐지 성능을 분석하고 향상시키기 위한 기술을 제시합니다. 공간적 또는 단일 프레임 처리를 다룹니다. 공간적으로 천천히 변화하는 통계를 가진 잡음에 대해 이 접근법은 선형 필터링에 기반합니다. 목표물과 잡음의 모델이 개발되어 매칭 필터 성능과 민감도를 분석하는 데 사용됩니다. 이 민감도 분석은 필터 뱅크 설계를 개선하는 데 사용됩니다. 다양한 유형의 잡음을 분리할 수 있는 잡음 분류 체계가 제시됩니다. 마지막으로, 구름 가장자리와 같은 큰 강도 기울기가 있는 상황에서 시스템 성능을 개선하기 위해 개선된 적응 임계값 체계가 소개됩니다.© (1990) COPYRIGHT SPIE--The International Society for Optical Engineering. 초록 다운로드는 개인적 용도로만 허용됩니다.
Chan et al. (Mon,)은 이 문제를 연구했습니다.