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많은 멀티코어 프로세서들은 여러 코어 간에 공유되는 대규모 최종 레벨 캐시(LLC)를 사용한다. 과거 연구에서는 공유를 무시하는 캐시 관리 정책(예: LRU)이 여러 코어들이 제한된 LLC 용량을 두고 경쟁할 때 성능과 공정성이 저조해질 수 있음을 보여주었다. 다양한 메모리 접근 패턴은 서로 다른 방식으로 캐시 경합을 유발할 수 있으며, 이러한 행동을 타겟으로 한 다양한 기술이 제안되었다. 본 연구에서는 동적 삽입 및 승진 정책을 결합하여 캐시 파티셔닝, 적응형 삽입 및 용량 훔치기의 이점을 단일 메커니즘으로 제공하는 새로운 캐시 관리 접근 방식을 제안한다. 다양한 유형의 메모리 행동을 처리함으로써, 우리가 제안한 기술은 용량 파티셔닝이나 적응형 삽입 중 하나만을 타겟으로 하는 기술보다 뛰어난 성능을 발휘한다.
Xie et al. (Sat,)는 이 질문을 연구하였다.